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2.
Acta amaz ; 50(2): 170-182, abr - jun. 2020.
Article in English | LILACS | ID: biblio-1118439

ABSTRACT

Reliable environmental monitoring and evaluation require high-quality maps of land use and land cover. For the Amazon biome, the TerraClass and MapBiomas projects apply different methodologies to create these maps. We evaluated the agreement between land cover and land use maps generated by TerraClass and MapBiomas (Collections 2 and 3) for the Brazilian Amazon biome, from 2004 to 2014. Specifically, we: (1) described both project legends based on the LCCS (Land Cover Classification System); (2) analyzed the differences between their classes; and (3) compared the mapping differences among the Brazilian states that are totally or partially covered by the Amazon biome. We compared the classifications with a per-pixel approach and performed an evaluation based on agreement matrices. The overall agreement between the projects was 87.4% (TerraClass x MapBiomas 2) and 92.0% (TerraClass x MapBiomas 3). We analyzed methodological differences to explain the disagreements in class identification. We conclude that using these maps together without a properly adapted legend is not recommended for the analysis of land use and land cover change. Depending on the application, one mapping system may be more suitable than the other. (AU)


Subject(s)
Land Use , Amazonian Ecosystem , Remote Sensing Technology , Environmental Monitoring
3.
Rev. bras. estud. popul ; 30(2): 367-399, jul.-dez. 2013. ilus, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-699945

ABSTRACT

O fenômeno urbano na Amazônia contemporânea se estende pelo território e se estrutura por diversas formas socioespaciais, tais como as comunidades locais, que, ao formarem redes urbanas incipientes, têm características particulares definindo sua importância na estruturação do território regional. Neste artigo, é proposto o uso de técnicas quali-quantitativas para definir uma tipologia para as comunidades ribeirinhas do Baixo Tapajós (Pará): variáveis descritoras, obtidas por questionários de campo aplicados a 62 comunidades, entre Santarém e Itaituba, e submetidas à estatística multivariada. A partir da análise de componentes principais para 30 variáveis e agrupamento hierárquico, cinco grupos de comunidades foram identificados e descritos; resultado considerado consistente com as observações de campo. Variáveis relacionadas principalmente ao uso da terra e à infraestrutura condicionaram esta classificação. Comunidades em unidades de conservação, independente da localização na margem do Rio Tapajós, apresentaram situação distinta das demais, sendo que a presença do Estado, suportando programas governamentais, mostrou-se fundamental para manutenção de todas as comunidades.


The phenomenon of urban growth in the Amazon can be seen throughout the territory today and is structured into many different sociospatial forms. One such form consists of local communities, which, as they develop incipient urban networks, show specific characteristics that define their importance in the structuring of the territory throughout the region. In this paper we propose the use of quali-quantitative techniques for defining a typology for riverine communities along the Lower Tapajos River, in the State of Pará in northern Brazil. Descriptive variables were obtained through field-applied questionnaires in 62 communities between the towns of Santarém and Itaituba. The variables were then submitted to multi-variate statistics. On the basis of the analysis of the main components of 30 variables and hierarchical grouping, five groups of communities were identified and described, and the results were considered consistent with the field-based observations. Variables related mainly to the use of the land and to infrastructure conditioned this classification. Communities located in conservation units, regardless of exactly where they were located along the banks of the Tapajos river, were in a situation different from that of the other communities, since the maintenance of all of them depended on programs of the Pará State Government. The methodology presented can also be applied to other areas in the Amazon, provided that the specific characteristics of each area are taken into consideration. The typology proposed identifies the differences and presence of the communities in the regional space along the Lower Tapajos, and can be used for drawing up public policies addressed to local populations.


El fenómeno urbano en la Amazonia contemporánea se extiende por su territorio y se estructura por diversas formas socioespaciales, tales como las comunidades locales que, al formar redes urbanas incipientes, adquieren características particulares, definiendo su importancia en la estructuración del territorio regional. En este artículo, se propone el uso de técnicas cuali-cuantitativas para definir una tipología para las comunidades ribereñas del Baixo Tapajós (Pará): variables descriptoras, que se obtuvieron por medio de cuestionarios de campo aplicados a 62 comunidades, entre Santarém e Itaituba, y sometidas a la estadística multivariada. A partir del análisis de componentes principales para 30 variables y agrupamiento jerárquico, se identificaron y describieron cinco grupos de comunidades; el resultado fue considerado consistente con las observaciones de campo. Variables relacionadas principalmente al uso de la tierra y a la infraestructura condicionaron dicha clasificación. Comunidades en unidades de conservación, independientemente de la localización en la orilla del río Tapajós, presentaron una situación distinta de las demás; la presencia del Estado, apoyando programas gubernamentales, se mostró fundamental para el mantenimiento de todas las comunidades. La metodología presentada se puede aplicar a otras áreas en la Amazonia, siempre que se consideren las especificidades regionales. La tipología propuesta identifica las diferencias y la inserción de las comunidades del Baixo Tapajós en el espacio regional y se puede utilizar en el diseño de políticas públicas dirigidas a las poblaciones locales.


Subject(s)
Humans , Rural Population , Urbanization/trends , Brazil , Crowding
4.
Acta amaz ; 40(2): 289-302, 2010. mapas, tab
Article in Portuguese | LILACS, VETINDEX | ID: lil-555553

ABSTRACT

A vegetação secundária tem funções relevantes para os ecossistemas, tais como a fixação de carbono atmosférico, a manutenção da biodiversidade, o estabelecimento da conectividade entre remanescentes florestais, manutenção dos regime hidrológico e a recuperação da fertilidade do solo. O objetivo deste trabalho é, através de uma abordagem amostral, estimar a área ocupada por vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira (AML) em 2006. A amostragem se baseia em uma abordagem estratificada pelo grau de desflorestamento das cenas LANDSAT-TM que recobrem a AML. Foram selecionadas 26 cenas para o ano de 2006, distribuídas em sete estratos conforme o percentual de desflorestamento, nas quais foram mapeadas as áreas de vegetação secundária a partir de técnicas de classificação de imagens. Foi desenvolvido um modelo multivariado de regressão para estimar a área de vegetação secundária utilizando como variáveis independentes a área de desflorestamento, a área de hidrografia, a estrutura agrária, e área das unidades de conservação. A análise de regressão encontrou um R2 ajustado de 0,84 , e coeficientes positivos para a proporção de hidrografia na imagem (2,055) e para a estrutura agrária (0,197), e coeficientes negativos para o grau de desflorestamento na imagem (-0,232) e para a proporção de Unidades de Conservação na imagem (-0,262). O modelo de regressão estimou uma área de 131.873 km² de vegetação secundária para o ano de 2006. Aplicando uma simulação Monte Carlo foi estimada uma incerteza de aproximadamente 12.445 km² para a área.


Secondary vegetation has many relevant functions to the ecosystems such as atmospheric carbon fixation , maintenance of biodiversity, establishment of connectivity among forest remnants, maintenance of hydrological regime, and restoration of soil fertility. The objective of this work is to estimate the area occupied by secondary vegetation in the Brazilian Legal Amazon (BLA) for 2006 using a sampling scheme. The sampling is based on a stratified approach according to the degree of deforestation observed in the 229 TM-Landsat scenes that cover the BLA. Thus, 26 scenes were selected for 2006 and distributed into seven strata, according to their degree of deforestation, in which secondary vegetation areas were mapped. A regression model was constructed to estimate secondary vegetation area in the remaining images using deforestation area, hydrographic area, agrarian structure , and area of conservation units, as independent variables. The regression analysis found an adjusted R2 of 0.84 and positive coefficients for the proportion of hydrography in the image (2.055) and for the agrarian structure (0.197), while negative coefficients for the degree of deforestation in the image (-0.232) as well as for the proportion of Conservation Unity(-0.262). Using the multivariate regression model, an area of 131,873 km² of secondary vegetation was estimated for the year of 2006. Applying a Monte Carlo simulation we estimated an uncertainty of approximately 12,445 km² .


Subject(s)
Forests , Biodiversity , Remote Sensing Technology , Brazil , Models, Statistical , Amazonian Ecosystem
5.
Estud. av ; 19(54): 9-23, ago. 2005.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-430398

ABSTRACT

Este trabalho apresenta os primeiros resultados do esforço conjunto de várias instituições, organizadas em torno da rede Geoma (Rede Temática de Pesquisa em Modelagem Ambiental da Amazônia) para avançar a compreensão dos novos padrões e processos de estruturação do território nas novas frentes no sul do Pará, analisando padrões de desmatamento e os processos que dão origem a esses padrões. Busca-se, aqui, produzir os subsídios necessários para o desenho de políticas públicas responsáveis, que não privilegiem um único aspecto do problema, como a abertura de estradas, por exemplo. Aponta-se, então, a partir desses primeiros resultados, que apenas uma solução integrada que procure estruturar os principais agentes e processos na cadeia produtiva seria possível para minorar os efeitos do desmatamento e nortear o desenvolvimento integrado para a região, com benefícios para a floresta e para as populações que ali vivem.


Subject(s)
Amazonian Ecosystem , Conservation of Natural Resources
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